[諾亞]用物理錄音的電子儀器向我們致敬。 他是建築樂器，即電子，需要實際行動來驅動它們。 在休息後的視頻中，您可以看到一個示例，在波爾卡的類型中。 它們保持的部分（打印頭？）連接到發電機，發電機為儀器供電。 衝擊使儀器更像是應剛剛開始的傳統弦樂器。 我們可以快速地描繪類似於Concertina或手風琴的界面。 他的網站上提供了在研究學習報告部分中提供的原理圖，但您必須使用PDF或兩個挖掘來發現它們。 我們希望看到儀器的細分以及更具可用形式的儀器和元素。

這是聖誕節的時間。您有一串可單獨尋址的RGB LED，您會做什麼？好吧，[巴尼]決定嘗試不同的東西。他製作了一棵聖誕樹，展示了Twitter目前關於假期的信仰。 等等，什麼？我們承認，這是一種奇怪的概念，但它背後的軟件應用程序很酷。正如Stanford University的自然語言處理集團發布了他們的情感分析儀的源代碼。與正常情緒分析儀不同，分配指向否定詞的積極詞彙和負點的負麵點，這實際上利用了一個深入的學習模型，該模型基於它們的結構來發展整個句子的表示？它是創建和培訓，以檢查Motion Packetch評論，而不是聖誕節推文。 無論如何，它仍然是技術（種類），但是，它很慢。 [Barney]擁有他最快的計算機運行四個分析儀的實例，這將拉動由Twitter API排序的聖誕節推文 – 然後分析它們，將情緒分配，並在第二隊列中分配它們。他利用BeanstalkD來尋找隊列和覆盆子PI來管理燈光。結果是一個漂亮的光線顯示，其顏色代表傳入推文的信仰 – 如果它實際上是成功的反映推文的意見，這很難陳述，但這是一個非常驚人的概念。 在休息後貼在休息後看到聖誕節推文分析樹的行動 – 速度快5次！

我們的貓都在電腦附近睡覺，以及這些視頻在推動它們螺母。我們的耳朵這些鳥類噪音非常好。他們沒有用貓進入跟踪模式，但他們確實刺激了一個可聽的投訴。因此，捕食者尚未流口水，但是讀取這應該是的機械工程師。這些自動機將機械時鐘的精度與波紋管相結合，以及專門的哨聲來重新創建鳥類。 你必須聽到它，以便自己欣賞由機制創造的範圍。第一個視頻顯示左側看到的小工具。這種特定的設計是來自1890年的，並且演示提供了一個偉大的看起來，打開的手臂以及阻擋通道來改變聲音。查看該鏈接後 – 由[Stefan]中發送 – 我們開始瀏覽到設備上的更多信息。想像一下最好的結果。它來自YouTube個人[唱歌鳥盒]誰擁有眾多視頻展示了這些設備。我們選擇了這一點，因為他試圖究竟討論系統的每個部分是如何運作的。今天仍在進行這些，但看到在蒸汽衰齡期間開發的一個很好。 我們希望每週二進行複原常規功能。通過在突出舊技術，耶和華的教學視頻，博物館或類似遺物的旅行中發送聯繫。