在特斯拉汽車（Tesla Cars）的出色表現中，Apple Carplay的外觀仍然很大，仍然有一個尚未固定的明顯遺漏 – 令人印象深刻的汽車不支持Apple Carplay。儘管在Model 3和Model Y之類的汽車中擁有大型14英寸中心控制台。 正如不存在某物的情況一樣，一個設計的概念已經創建了它。可惜這只是一個概念。 圖形設計師約翰·卡爾金斯（John Calkins）創建了一個概念，該概念表明，如果它在特斯拉的顯示器上運行，特別是Model 3中的一個。 該概念在劇照和YouTube視頻中可用，令人驚嘆。它顯示了一個拆分屏幕顯示屏，該顯示器將允許用戶繼續查看所有重要的特斯拉數據，包括速度和功能控件，同時仍在利用Carplay提供的應用程序和功能，包括對Apple Music的支持等。 人們長期以來一直說，駕駛特斯拉就像把iPad粘在儀表板上，而這種概念從來沒有比這是更多的事情了。自己檢查一下，我們很確定您會同意，在特斯拉需要處理的事情列表中，添加CarPlay支持應該非常高。 只要它看起來像這樣的概念，也就是說。 您可能還想檢查一下： 下載：iOS 14.3最終IPSW鏈接，OTA配置文件以及iPados 14.3發布 如何降級iOS 14.3簡單的方法[指南] 越獄iOS 14.3使用checkra1n，以下是方法[教程] 如何修復糟糕的iOS 14電池壽命流量[指南] 將工廠有線的Apple Carplay轉換為您的汽車中的無線Apple Carplay，這就是這樣 iPhone

[Thor’s] Hammer，Mjolnir，非常令人驚嘆。它只能由[托爾]選擇，他可以利用它飛行，以及最可能是最酷的部分，它可以召喚閃電。在觀看第一部電影后，以及在ArcAttack的傢伙一起去，我有這個概念，我可能會把一個小的Tesla線圈塞進Mjolnir中，並且最終有一個真正令人敬畏的道具。 此時，我不得不做出決定。我要么要去便攜，還可以在線，少量弧線，或者使這片固定件以及隱藏底座中的巨型特斯拉線圈。它會有更大的弧線，但我無法帶來它。雖然我可以在某些時候重新訪問靜止版，但我最終決定希望能夠漫遊以及玩這件事。 我看到了一些[Staci Elaan]的視頻展示了她的電池供電的線圈，以及我真正喜歡她的結果。我認為，隨著她的經驗，她可能很可能會做得更好的任務，而不是讓最爆炸的一點包裝。她很高興被包括在內，並為我提供了一點12V動力線圈。我同樣應該指出，線圈[staci]的製度通常促成學術群體。這位女士真棒。 她已經開發出這個巨大的平頭，初步計劃是這將是錘子的正面“面部”。但它並沒有真正解決這種方法。我最終必須提高頭部的尺寸，以及修改線圈的定位。我嘗試了不同種類的泡沫，以及你可以在“製作”視頻中我最後最終使用了。藍色絕緣板您在照片中看到的熔化方法也很容易。 錘子完全建造後，以及準備好薄膜，我們將它發佈到加利福尼亞。正如您所知，Hackaday與那裡的一家工作室鏈接，現在被稱為Inside.com。當它到達時，它經歷了一小一點損壞以及弧度有點小。他們已經從大約4英寸到3。我們拍攝了幾個視頻，也有很多樂趣。不幸的是，我發現了一個月後，他們的所有鏡頭都會丟失。 我讓他們把錘子送回密蘇里州，而且在它到達時，這次圍繞這一時間受到極其損壞。我定制了一點位，重新組裝它，以及測試。當進入一塊金屬以及我最後將能夠分享這個項目時，弧線仍然是3“。我把快速服裝從一個T卹，一些泡沫板上搭配，以及熱膠，以及現在你看到結果！ 對於那些想了解更多關於線圈本身的人來說，您可以在此處發現電路以及整個課程在此處（PDF 8MB）。 讓我們跳進一些照片！ [Staci]在施工期間提供線圈的不同部分的照片。請記住，她沒有大量的時間以及我讓她迅速完成這一點。 升壓轉換器： 控制器卡： HV線圈： rf逆變器： 這一點首先在手柄中形成，但是我提供了錯誤的尺寸。它最終是毫米寬度。它現在駐留在錘子的頭部與線圈。 方法的初步風格也是Melty的初步風格，也沒有非常好起來的： 最終設計，巨大的功能： 在運輸中搶購 這4分甚至放電 舊與新vs 最終產品 裸露的泡沫頭 在油漆和皮革之前 整個時間，我害怕別人會打敗我。這是一個如此簡單的想法。我相信一個靜止的一個可能會做一些腳的弧度會很有趣，但是我必須再次保存一次。

這是聖誕節的時間。您有一串可單獨尋址的RGB LED，您會做什麼？好吧，[巴尼]決定嘗試不同的東西。他製作了一棵聖誕樹，展示了Twitter目前關於假期的信仰。 等等，什麼？我們承認，這是一種奇怪的概念，但它背後的軟件應用程序很酷。正如Stanford University的自然語言處理集團發布了他們的情感分析儀的源代碼。與正常情緒分析儀不同，分配指向否定詞的積極詞彙和負點的負麵點，這實際上利用了一個深入的學習模型，該模型基於它們的結構來發展整個句子的表示？它是創建和培訓，以檢查Motion Packetch評論，而不是聖誕節推文。 無論如何，它仍然是技術（種類），但是，它很慢。 [Barney]擁有他最快的計算機運行四個分析儀的實例，這將拉動由Twitter API排序的聖誕節推文 – 然後分析它們，將情緒分配，並在第二隊列中分配它們。他利用BeanstalkD來尋找隊列和覆盆子PI來管理燈光。結果是一個漂亮的光線顯示，其顏色代表傳入推文的信仰 – 如果它實際上是成功的反映推文的意見，這很難陳述，但這是一個非常驚人的概念。 在休息後貼在休息後看到聖誕節推文分析樹的行動 – 速度快5次！