這不是簡短的文章，即如何使用Kindle與您的計算機連接。我們會讓[Jesse]討論為什麼： 這不是關於如何利用計算機中的Kindle 2 Sprint連接的教程。我不明白它可以這樣做，而無需對Kindle上的Linux安裝進行修改。我明白，濫用Kindle的Sprint調製解調器，就像那樣讓亞馬遜擾亂了一個優秀的交易。同樣牢記亞馬遜明白你住在哪裡。他們了解你的Kindle的序列號，以及由於內置的GPS，他們了解你現在最好的地方。 然而，這是一個很好的教程，即時如何將Kindle鏈接到計算機以確保它可以利用計算機的Web連接。指令假設您正在利用MAC，因此如果您不是，您可能必須調整它。基本上，您將Kindle放在調試模式下，並告訴它以利用USB繫繩的網絡連接。這不僅能夠實現更快的連接，但可能有可能看到它們是什麼，以及它們以及傳輸什麼。

這是聖誕節的時間。您有一串可單獨尋址的RGB LED，您會做什麼？好吧，[巴尼]決定嘗試不同的東西。他製作了一棵聖誕樹，展示了Twitter目前關於假期的信仰。 等等，什麼？我們承認，這是一種奇怪的概念，但它背後的軟件應用程序很酷。正如Stanford University的自然語言處理集團發布了他們的情感分析儀的源代碼。與正常情緒分析儀不同，分配指向否定詞的積極詞彙和負點的負麵點，這實際上利用了一個深入的學習模型，該模型基於它們的結構來發展整個句子的表示？它是創建和培訓，以檢查Motion Packetch評論，而不是聖誕節推文。 無論如何，它仍然是技術（種類），但是，它很慢。 [Barney]擁有他最快的計算機運行四個分析儀的實例，這將拉動由Twitter API排序的聖誕節推文 – 然後分析它們，將情緒分配，並在第二隊列中分配它們。他利用BeanstalkD來尋找隊列和覆盆子PI來管理燈光。結果是一個漂亮的光線顯示，其顏色代表傳入推文的信仰 – 如果它實際上是成功的反映推文的意見，這很難陳述，但這是一個非常驚人的概念。 在休息後貼在休息後看到聖誕節推文分析樹的行動 – 速度快5次！